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一种三维视频深度图像快速帧内编码方法
  • ISSN号:1001-2400
  • 期刊名称:西安电子科技大学学报
  • 时间:2012.3.3
  • 页码:7-13
  • 分类:TN919.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安710071, [2]中兴通信公司,广东深圳518057
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61001205,60902052,60902081);高等学校学科创新引智计划基金资助项目(B08038);中央高校基本科研业务费资助项目(72105457,K50510010021);西电-中兴联合研究资助项目
  • 相关项目:提高多视点视频-深度编码性能及虚拟视图质量的技术研究
中文摘要:

针对三维视频编码复杂度较高的问题,提出一种快速深度图像帧内编码方法.该方法基于视频图像与深度图像的相关性,利用视频图像的最优帧内预测模式信息优化深度图像帧内编码预测模式的选择范围,减少率失真代价函数的计算量,从而降低深度图像帧内编码复杂度.实验结果表明,这种方法较深度图像独立编码方法能有效地缩短深度图编码时间,在保证合成虚拟视图质量的条件下,深度图像帧内编码时间平均减少37.16%.

英文摘要:

An efficient depth image intra-frame coding method based on the dependency of the video and the depth image is proposed to reduce the complexity of the depth image intra-frame coding. In the proposed method, the optimum intra-frame coding mode of video is used to predict the optimum intra-frame mode of depth image coding in order to simplify the process of Rate-Distortion Optimization (RDO) and reduce the computation of the Lagrangian cost function in intra-frame prediction in depth image coding. Simulation results show that the proposed method can reduce the coding time by 37.16% on average compared with the independent coding method of depth images, while maintaining high virtual rendering performance.

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期刊信息
  • 《西安电子科技大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西安电子科技大学
  • 主编:廖桂生
  • 地址:西安市太白南路2号349信箱
  • 邮编:710073
  • 邮箱:xuebao@mail.xidian.edu.cn
  • 电话:029-88202853
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2400
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1076/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 曾13次荣获省部级优秀期刊荣誉和优秀编辑质量奖,2006年荣获首届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12591