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高速公路禁令标志检测与跟踪
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:2760-2762+2772
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金重大研究计划重点资助项目(90820302)
  • 相关项目:高速公路车辆智能驾驶中的关键科学问题研究
中文摘要:

利用高速公路禁令标志具有的特定颜色和形状,介绍一种高速公路禁令标志检测和跟踪的方法。检测采用颜色和形状相结合的方法,先将RGB空间转换为HSV空间,利用色调和饱和度融合的方法提取红色,然后利用改进的区域特征参数提取法进行圆形检测并定位。跟踪采用改进的卡尔曼滤波器方法,在图像帧中进行多目标跟踪。对采集的视频实验,取得了较好的检测跟踪效果。实验结果表明,此方法能较准确并快速地检测禁令标志。

英文摘要:

This paper described a method for prohibition signs detection and tracking through the specific color and shape of the prohibition signs in highway.The method of combining color and shape was adopted to detect signs.The first step was to convert the RGB space to HSV space and then extracted red color using the method of syncretizing hue and saturation.The second step was to detect circle through the improved method of extracting area feature parameters and located the prohibition signs.It introduced an improved Kalman filter to track multiple targets in the following-up frames.Experiments with captured videos had good effect on detection and tracking.The result shows that the method can detect the prohibition signs accurately and quickly.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049