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一种快速新闻视频标题字幕探测与定位方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:3148-3150+3180
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学信息系统与管理学院信息系统工程重点实验室,长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金青年基金资助项目(60902094)
  • 相关项目:基于本体的视频语义内容分析方法研究
中文摘要:

新闻视频字幕包含有丰富的语义信息,尤其是标题字幕,对新闻视频高层语义内容的分析和理解具有重要作用。利用标题字幕的时空分布特征,提出了一个新闻视频标题字幕的快速探测与定位方法。首先利用标题字幕持续多帧出现的特点降低所需处理的帧数,然后基于标题字幕的边缘特征和位置特征,标记帧图像的候选字幕块,对帧序列中的图像进行统计分析,探测出视频中标题字幕的位置及出现消失时间。实验结果表明所提方法简单有效,能够快速、鲁棒地探测并定位新闻视频中的标题字幕。

英文摘要:

News video caption,especially the closed caption,implies lots of semantics inherently,which is very important for the analysis and comprehension of news videos.This paper proposed a novel method for detecting and locating news closed captions using spatio-temporal distribution feature.Firstly,considering the fact that the closed caption remained in many consecutive frames,only extracted a few representative frames from the frame sequence.Then based on edge and location feature of the closed caption,annotated the caption candidate blocks.Finally detected the location and appear-disappear time of closed caption by analysis statistically the image in frame sequence.Experimental results show that the proposed approach can fast and robustly detect closed captions from news video.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049