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基于改进PIC参数的证据理论融合算法效能评估
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]解放军电子工程学院信息系,安徽合肥230037, [2]安徽省电子制约技术重点实验室,安徽合肥230037
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60872113)资助.
中文摘要:

基于PIC参数提出了TPIC参数,并提出用TPIC参数对证据理论融合系统性能进行评估的方法.融合的目的是为了得到对目标更准确、确定的认识,用TPIC参数给出了多证据融合系统融合输出对正确目标确定度的度量方法,通过度量融合后对正确目标的确定度来实现融合性能的定量评估,解决了以往熵方法评估仪以不确定性作为标准而不考虑融合结果正确性的问题,并由仿真实验验证了方法的有效性.

英文摘要:

The TPIC metric is proposed based on the PIC metric. And the evaluation for the fusion system with evidence theory is presented with the TPIC metric. The purpose of the fusion is to get more accurate knowledge about the target. Based on TPIC metric, a method for measuring the multi-evidence fusion system's certainty about the real target is proposed. The quantitatively evaluation is achieved by measuring the certainty. The problem occurred when evaluate in the conventional way which applies entropy theory with taking the changes of the information uncertainty as the criterion without taking into account the validity of the combination is solved by this method. The effectiveness of the proposed method is proved by simulation.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212