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基于弱膜模型的自适应立体脑图像分割方法
  • ISSN号:0254-3087
  • 期刊名称:《仪器仪表学报》
  • 时间:0
  • 分类:TH7-55[机械工程—仪器科学与技术;机械工程—精密仪器及机械]
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60271033).
中文摘要:

提出一种自动分割单通道磁共振脑图像的新方法,这种方法建立在弱膜模型的基础上.此处的弱膜模型使用了两个空间上交织的马尔可夫随机场先验模型,其中之一对亮度测度建模以实现分段光滑性约束,另一个对非连续性建模以控制相邻体素间的交互作用.依据这一模型,该方法使用贝叶斯理论和领域约束获得了区域和边界的最大后验概率估计.这种方法具有如下属性:①大脑图像被准确地分割成白质、灰质和脑脊髓;②对噪声和亮度不一致性具有较强的鲁棒性.

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期刊信息
  • 《仪器仪表学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会
  • 主编:张钟华
  • 地址:北京东城区北河沿大街79号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:yqyb@vip.163.com
  • 电话:010-84050563
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3087
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2179/TH
  • 邮发代号:2-369
  • 获奖情况:
  • 1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42481