位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Fay平衡半样本的方差估计的基本理论和应用
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:C811[社会学—统计学;经济管理] O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]北京大学中国社会科学调查中心,北京100871
  • 相关基金:论文是国家社科基金(11CTJ005)和全国统计科学研究重点项目(2012LZ055)的阶段性成果.
作者: 吕萍[1]
中文摘要:

方差估计是抽样调查的重要组成部分,在实际的抽样设计中,往往通过复杂的细分层提高样本的代表,平衡半样本方法成为方差估计的主要方法之一。本文主要阐述Fay平衡半样本方法的基本原因和应用,并对针对该方法存在的问题进行改进,最后通过一个实例模拟阐述其在实际调查中的应用。

英文摘要:

The variance estimation is very important part in sample survey. In practice, we often use many stratums to improve representativeness of sample in sample design. Balanced repeated replication method is one of important methods in variance estimation. This paper expatiates the theory of Fay balanced repeated replication, then we improve this method. In the end, we use a practical example to show the application of this method.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661