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采用联合熵矩阵的子空间聚类算法
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:《北京邮电大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室,100190, [2]北京邮电大学软件学院,100876, [3]上海市电力公司奉贤供电公司,201400
  • 相关基金:国家自然科学基金(61374214)、“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项(2011ZX03005-005)、国家物联网发展专项资金项目(物专[2011]合同05号)、天津市滨海新区科技小巨人成长计划(2011-XJR12009)、深圳市科技计划项目(JSA201006040186A055)资助项目
中文摘要:

针对RSS指纹特雉降不强、无法解决环境异构性问题,提出了基于RSS值排序的RSSR指纹,并从网格内鲁棒性和网格间差异性2个维度出发,设计了基于方差的网格内指纹鲁棒性和基丁奇异值分解的网格问指纹差异性的度量方法,给出了指纹区分度的概念。实验数据表明RSSR指纹较RSS指纹有更高的网格内鲁棒性和网格间差异性,较高的指纹区分度也使其获得更高的定位精度。

英文摘要:

Aiming at the problems of weak fingerprint feature and difficulty in environment inconsistency solution in Wifi locating system by using received signal strength (RSS) fingerprint, a new RSS rank (RSSR) fingerprint based on the rank of RSS value is presented. Starting from the two dimensions of the intra-grid robustness and the inter-grid difference, a measurement method for the intra-grid robustness based on the variance and the inter-grid fingerprint difference based on SVD is designed, and the concept of fingerprint difference degree is given. The experimental data prove that the RSSR fingerprint has stronger inner-grid robustness, bigger inter-grid difference and better locating ac- curacy than RSS fingerprint.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684