位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
大宁河流域非点源污染不确定性分析
  • ISSN号:0476-0301
  • 期刊名称:北京师范大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:86-91
  • 语言:中文
  • 分类:TV147[水利工程—水力学及河流动力学] S157.1[农业科学—土壤学;农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]北京师范大学环境学院,环境模拟与污染控制国家重点实验室,北京100875
  • 相关基金:国家重点基础研究发展规划资助项目(2003CB415204);国家自然科学基金资助项目(40771193)
  • 相关项目:三峡库区大宁河流域非点源污染的不确定性研究
作者: 沈珍瑶|余红|
中文摘要:

以大宁河流域为研究区,利用2000—2005年巫溪水文站实测的径流量、泥沙负荷对非点源污染模型进行参数率定和验证.采用蒙特卡罗方法分析径流量、泥沙负荷、吸附态氮、溶解态氮和总磷等非点源污染的不确定性影响因素.结果表明,如果忽略模型参数的不确定性会导致流域非点源污染负荷的低估,模型输入与输出的关系是非线性的.非点源污染的不确定性具有周期性变化规律,夏秋丰水期的不确定性大,春冬枯水期的不确定性小.并且径流的不确定性较小,泥沙和营养物的不确定性较大,不确定性来源与径流过程参数和土壤属性参数有很大关系.

英文摘要:

The origin and the pollution load of non-point sources are uncertain, which makes controlling and managing non-point sources difficult. Analyzing the uncertain effect factor of non-point source provides the basis for controlling measure. Using Daning river watershed as the study area, runoff and soil load data for the period of 2000-2004 are applied for parameter calibration and validation. Monte Carlo method is used to analyze the uncertain effect factor of runoff, soil load, organic N, NO3-N and TP. Results indicate that if the uncertain component of model parameters are neglected, it would cause the non-point source pollution load to be underestimated and the relationship of model input and output to be non-linear. Uncertainty of non-point source pollution follows the law of period change, uncertainty is bigger in the summer and smaller in the winter. The uncertainty of runoff is less, the uncertainty of soil load organic N, NO3-N and TP are bigger, and the uncertainty source is mainly affected by parameters related to the flow generation process and soil property.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《北京师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京师范大学
  • 主编:刘文彪
  • 地址:北京新外大街19号
  • 邮编:100875
  • 邮箱:JBNUNS@bnu.EDU.CN
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:0476-0301
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1991/N
  • 邮发代号:82-406
  • 获奖情况:
  • 1997年全国第二届科技期刊评比一等奖,1999年教育部优秀科技期刊二等奖,1999年首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10672