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基于反馈的实验辅助信息抽取融合框架研究
  • ISSN号:1009-0134
  • 期刊名称:《制造业自动化》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]宁波工程学院电子与信息工程学院,宁波31501O
  • 相关基金:浙江省自然科学基金资助(Y1100253);宁波市自然科学基金资助(2010A610108)
中文摘要:

随着获取理性结构数据的信息抽取(Information Extraction,IE)信息融合(information Integration,II)技术在各类应用中的普及,产生了信息抽取与融合技术的自动化需求。但是,这类自动化程序的IE/II结果通常精确性不足。本文提出一种可由用户直接向IE/II系统提供反馈并自动融合反馈的解决方案UFIM(User Feedback Incorporated Model),用于搭建实验辅助信息库,服务于实验先导的非指导教学模式。此方案通过用户界面开放系统中部分数据的修改权限,将用户反馈自动融合至IE/II模块中。实验证明,此方案搭建的IE/II框架达成了较高的召回率和准确率。

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期刊信息
  • 《制造业自动化》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:北京机械工业自动化研究所
  • 主编:陈维
  • 地址:北京德胜门外教场口1号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:maogp@riamb.ac.cn
  • 电话:010-62372961
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-0134
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4389/TP
  • 邮发代号:2-324
  • 获奖情况:
  • 机械行业优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,获2004-2006年机械行业优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:17230