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多项选择题认知诊断潜能的最大化
  • ISSN号:1671-3710
  • 期刊名称:心理科学进展
  • 时间:2014.5.15
  • 页码:866-880
  • 分类:B841.2[哲学宗教—基础心理学;哲学宗教—心理学]
  • 作者机构:[1] 江西师范大学心理学院,江西省心理与认知科学重点实验室,南昌330022, [2] 江西师范大学教育学院,南昌330022
  • 相关基金:国家自然科学基金(31271116,31360237); 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC1900029); 江西省教育规划课题(13ZD3L011); 江西师范大学青年英才培育资助计划
  • 相关项目:基于现代测量理论的认知诊断CAT研究
中文摘要:

诸多研究显示用合成信度可以较好地估计测验信度。文献上对合成信度置信区间估计的研究都假设题目测量误差不相关,而在实证研究中,也会遇到误差相关的情况,此时α系数往往高估测验信度,使用合成信度估计测验信度比较准确。本文给出用Delta法计算一般的单维测验合成信度的标准误公式,此公式无论测验误差是否相关都适用,据此可以计算合成信度的置信区间。通过对600名青少年调查发现,中文版FAD分测验"总的功能"的反向题测验误差存在相关,演示了如何估计此分测验的合成信度及其置信区间。

英文摘要:

Reliability is an important indicator in evaluating the quality of a test. Test errors are often correlated in some applied resear- ches, such as speed test, consistency response sets, transient errors and so on (Green & Yang,2009). In such case, based on confirmato- ry factor analysis, composite reliability can well estimate test reliability. We deduced a formula by using Delta method for computing the standard error of composite reliability of a unidimensional test in which the item errors could be correlated. Based on the standard error, the confidence interval of composite reliability can be obtained easily. We used the Chinese version of general function test of FAD as an example to illustrate how to calculate composite reliability and its confidence interval.

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期刊信息
  • 《心理科学进展》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院心理研究所
  • 主编:隋南
  • 地址:北京市朝阳区林萃路16号院
  • 邮编:100101
  • 邮箱:jinzhan@psych.ac.cn
  • 电话:010-64850861
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-3710
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4766/R
  • 邮发代号:2-938
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:27319