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基于带权隐秘图像的2LSB隐写分析方法
  • ISSN号:1671-0673
  • 期刊名称:《信息工程大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2006AA01Z409)
中文摘要:

图像2LSB(Two Least Significant Bits,最低两位比特)替换隐写在各个位平面上的信息隐写可以是相互独立的,其隐写比率可以不同。文章基于带权隐秘图像检测方法的原理,给出了最低两位平面含隐写信息的带权隐秘图像模型,依据该模型构建了2LSB替换隐写比率估计方法。该方法首先运用现有LSB检测方法对次低位隐写比率做出了估计,然后依据文章建立的最低两位平面带权隐秘图像的模型,给出最低位隐写比率的估计。实验结果表明,本方法能较精确地估算出图像最低两位平面上各个位平面的隐写比率。

英文摘要:

The replacement steganography in each bit plane of 2LSB (Two Least Significant Bits) in digital images may be independent of each other and the embedding ratio in each bit plane can be different. Based on the principle of the weighted stego image, the weighted stegoimage model for 2LSB Replacement Steganography is given in this paper; and based on the model,the method to estimate the embedding ratio of 2LSB replacement steganography is constructed. Firstly, the method introduces existing LSB detection method to estimate the embedding ratio of hyper LSB after deleting the lowest bit plane, then estimation of the embedding ratio of LSB is given based on weighted stego image model for 2LSB Replacement Steganography. Experimental results show that the new method can estimate the embedding ratio in each bit plane of 2LSB with high precision.

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期刊信息
  • 《信息工程大学学报》
  • 主管单位:信息工程大学
  • 主办单位:信息工程大学科研部
  • 主编:郭云飞
  • 地址:郑州市科学大道62号信息工程大学科研部
  • 邮编:450001
  • 邮箱:xxgcxb@163.com
  • 电话:0371-81630446
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-0673
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1196/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 河南省优秀学报,河南省优秀期刊,总参优秀期刊,优秀国防期刊,《CAJ-CD规范》执行优秀奖,入选中科院核心期刊,全军首批军事学核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库
  • 被引量:2608