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压缩感知自适应帧图像分组视频编解码器研究
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:《电视技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN919.81[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]上海海事大学信息工程学院,上海201306
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61271446);上海海事大学校基金项目(20130470)
中文摘要:

目前基于压缩感知的视频编解码器在对视频帧图像进行处理时大多采用固定分组的形式,视频中出现场景快速变化时,其重构视频帧的效果较差.提出一种基于压缩感知的自适应帧图像分组视频编解码器,无论场景变化快慢,均能获到较好的视频帧重构效果.实验结果表明,视频场景快速变换时该编解码器的视频帧重构效果较好.

英文摘要:

Currently, ,most video eodec based on compressive sensing using a fixed grouping mode for the video frame image. When the video scene rap- idly changing,its reconstructed video frame effect is poor. In this paper,a adaptive frame image grouping video codec based on compressive sensing is proposed. Whether fast or slow scene changes,good quality of reconstructed video frames are obtained. Simulation results show that our scheme is better in reconstructed video frame quality compared with the fixed grouping mode in the rapidly changing video scenes.

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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
  • 地址:北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
  • 邮编:100015
  • 邮箱:tvea@263.net.cn; dsss@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-59570246
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712