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区域选取与差异图融合的目标变化检测方法
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:科学技术与工程
  • 时间:2015.10
  • 页码:43-47
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中北大学信息与通信工程学院,太原030051, [2]雷丁大学系统工程学院计算机视觉组,ReadingRG66AU
  • 相关基金:国家自然科学基金(61171057); 山西省研究生教育创新项目(2015SY61)
  • 相关项目:双色中波红外成像差异特性及图像融合方法研究
中文摘要:

激光扫描与测距(LIDAR)数据地物分类是近年来测绘及相关领域内的研究热点。由于数据获取、传输以及激光本身特性的影响,使得LIDAR数据与地物信息的对应关系存在不确定性,而不确定性理论在处理数据不确定方面扮演着十分重要的角色。综合论述了近年来常用的LIDAR数据地物分类的特征及其特性、地物分类的应用领域以及国内外利用不确定性理论进行LIDAR数据地物分类的方法,并分析其优缺点,最后给出了总结与展望。

英文摘要:

Feature classification of light detection and ranging(LIDAR) data is a research focus in the field ofsurveying and mapping in recent years. The corresponding relationship between LIDAR data and feature informa-tion is uncertain for the influence of data acquisition, transmission and laser characteristics. The uncertain theoryplays a very important role in dealing with uncertain data. The features, characteristics, application fields of com-mon used LIDAR data feature classification in recent years and the method of LIDAR data feature classification us-ing uncertain theory in China and foreign countries are summarized. The advantages and disadvantages of the meth-od are analyzed. Finally, the summary and prospect are presented.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478