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采用步进加载的桥梁刚度量化识别方法
  • ISSN号:1671-1637
  • 期刊名称:交通运输工程学报
  • 时间:2014.12.15
  • 页码:10-16+43
  • 分类:U441.2[建筑科学—桥梁与隧道工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]山西省交通科学研究院黄土地区公路建设与养护技术交通行业重点实验室,山西太原030006, [2]中交公路规划设计院有限公司,北京100088, [3]西安市政设计研究院有限公司,陕西西安710068, [4]熊本大学自然科学研究科,熊本县熊本市860-8555, [5]长安大学公路学院,陕西西安710064
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51208056);黄土地区公路建设与养护技术交通行业重点实验室开放基金项目(KLTLR-Y127);中央高校基本科研业务费专项资金项目(CHD2011JC173)
  • 相关项目:时变温度及剪切徐变对大跨径预应力混凝土梁桥长期变形的影响研究
中文摘要:

针对桥梁刚度识别问题,在常规桥梁荷载试验的基础上,提出一种将试验加载车沿桥梁纵向逐步前进加载进行桥梁刚度量化识别的方法。引入刚度影响因子矩阵,采用步进加载及有限元模型分别建立实测挠度变化矩阵和计算挠度变化矩阵,并建立控制偏差逼近水平从而对刚度影响因子进行识别的方法及流程。以一座系杆拱桥为例,验证了单一区域及多区域损伤的识别准确性。试验结果表明:拱脚外区域识别精度可达到6.6%;采用步进加载方法可以对混凝土桥梁的刚度进行定位与量化识别;采用多项式拟合对测量结果进行修正后,可提高识别精度,逼近水平提高18%。

英文摘要:

Aiming at the rigidity identification of bridge,based on general bridge loading test,a step-forward loading method was proposed for bridge rigidity quantitative identification.Rigidity effect factor matrix was introduced,measured deflection variation matrix and calculated deflection variation matrix were established by step-forward loading and finite element model respectively, then the deviation was controlled to get convergence to identify rigidity effect factor,and related analysis flow was illustrated.Based on a project of tie-arch bridge,the identification accuracies of single zone damage and multi-zone damage of bridge were verified.Test result shows that the accuracy of bridge identification is 6.6% except the zones near arch feet.The rigidity of concrete bridge can be located and quantitatively identified based on step-forward loading method.Using polynomial fitting to correct the measured data can improve the identification accuracy,and the convergence level increases by 18%.8 figs,20 refs.

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期刊信息
  • 《交通运输工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:长安大学
  • 主编:陈荫三
  • 地址:西安市南二环路中段
  • 邮编:710064
  • 邮箱:jygc@chd.edu.cn
  • 电话:029-82334388
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1637
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1369/U
  • 邮发代号:52-195
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:13453