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领域知识优化的蚁群规划算法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]广东商学院数学与计算科学学院,广州510320
  • 相关基金:国家自然科学基金No.60773201); 广东省自然科学基金No.06301003
作者: 柴啸龙[1]
中文摘要:

在智能规划领域的传统图规划算法中,规划解的提取是从规划图的最后一层不断向前提取。提取过程中要不断进行大量状态互斥判断。提取过程中一旦发生失败就要回溯,即使再遇到相同的互斥情形也要重新计算,大量判断互斥的计算被带入主循环搜索过程,极大地影响了搜索效率。将领域知识通过禁忌连接集的形式加入蚁群规划算法中,相邻动作层的很多互斥信息通过禁忌连接集只需计算一次,不带入主循环计算中,可以较好地提升算法的执行效率,实例分析表明这一策略是有效的。

英文摘要:

In the study area of automated planning,the planning solution will be extracted from the planning graph,and the extracting way is from the last level to the front by backtracking in an exhaustive way.The plan extracting of the algorithm always consume too much time by this way.In this paper,the domain knowledge will be added into the ant swarm planning algorithm by the form of taboo-connection-set,and the mutex informations can be computed only once because they can be excluded from the main searching cycle.The instance indicates that the tactic is effective.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887