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一种网格融合算法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:小型微型计算机系统
  • 时间:2011
  • 页码:1113-1117
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州310032, [2]北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60873033 61075118)资助; 国家科技支撑计划项目(2007BAH11B02)资助; 浙江省自然科学基金项目(R1090569 Y1080436)资助; 浙江省科技计划项目(2009C31108 2009C31106)资助
  • 相关项目:多维信号的局部结构张量分析及应用研究
中文摘要:

快速建模是三维游戏动画领域的重要技术,从已有模型经过修改、编辑、融合构建出新的模型是一种高效的建模方法.本文提出了一种网格模型融合算法,该算法首先将需要的部分网格从源模型上交互剪切下来,并将其配准对齐;然后将两网格模型转化成点模型表示,并将点模型转化成RBF隐函数表示;再对两隐函数进行布尔运算;最后将布尔运算生的隐函数曲面在两网格接合区域进行三角形化,得到最终的网格模型.算法定义了隐函数曲面的影响区域,有效控制融合过渡.采用边界扩展的三角形化方法,保留了融合区域以外源模型的特征.实验结果表明,本文算法具有很好的网格融合结果,可用于游戏动画中快速造型.

英文摘要:

To create 3D models rapidly is an important technique in 3D game and animation.Building a new model from existed models is an efficient modeling method.A novel bending algorithm for mesh models is proposed.The algorithm composes of following steps:Firstly,cut part of mesh from source model and align it with the target model.Then,convert the two mesh models into point models and convert the point models into implicit surfaces with RBF interpolation.Thirdly,merge the two implicit surfaces by union operation.And finally,triangulate the implicit surface in connecting area after Boolean operation.Then the final new mesh model is obtained.The influence area is defined,which can control the transition between two meshes.The expanding triangulation from the meshes boundaries is implemented,so features of the original models that out of the bending regain are remained.The experiments show that good results can be obtained with the algorithm.The approach can be used to create new models for 3D game and animation efficiently.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212