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一种点面混合的复杂三维模型加速绘制方法
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:计算机研究与发展
  • 时间:0
  • 页码:1498-1504
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学虚拟现实新技术教育部重点实验室,北京100083
  • 相关基金:国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2004AA115130);国家“九七三”重点基础研究发展规划基金项目(2002CB312105):国家自然科学基金重点项目(60533070)
  • 相关项目:虚拟奥运博物馆关键技术研究
中文摘要:

在主流个人计算机硬件条件下,为加速百万以上三角面片构成的复杂稠密几何模型的绘制速度,综合基于几何的建模与绘制方法GBMR和基于点的建模与绘制方法PBMR的优点,提出了一种同时使用三角面片和点作为基本单元进行对象建模与绘制的点面混合方法.在预处理阶段,对模型表面进行网格分割,存储子块三角面片和顶点点云数据,同时对顶点点云按顶点重要度排序并序列化为线性结构.在实时绘制阶段,进行视相关的裁剪和背面剔除,不同子块按视点距离分别由三角形或点进行绘制.以上过程充分利用图形处理单元GPU,实现了基于GPU的点面混合的对象连续多分辨率绘制,有效地提高了复杂模型的绘制效率.

英文摘要:

Presented in this paper is an accelerating hybrid rendering method for complex three-dimensional model using both point and polygon. On current PC hardware, the rendering method, which integrates advantages of both GBMR(graphics-based modeling and rendering) and PBMR(point-based modeling and rendering), works well with complex geometric models, which consist of millions of small triangles. In preprocessing phase, model faces are segmented into regions, then triangles and vertex point clouds of each region are stored together, and simultaneously all vertices are sorted in ascending order according to their important degree, and serialized to linear structure. In real-time rendering phase, view-dependent frustum culling and backface clipping are performed; different regions are rendered using point or triangle according to their distance from viewpoint. The above two phases sufficiently utilize the parallelism nature of GPU (graphic process unit) and efficiently implement a continuous multi-resolution rendering for HPPO (hybrid point and polygon object).

同期刊论文项目
期刊论文 100 会议论文 54 获奖 5 专利 41
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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349