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基于Hadoop的海量电费数据处理模型
  • ISSN号:1003-3254
  • 期刊名称:《计算机系统应用》
  • 分类:TP311.131[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]远光软件股份有限公司,珠海519085, [2]哈尔滨工业大学深圳研究生院,深圳518055
  • 相关基金:国家自然科学基金(61103050);广东省部产学研合作重大项目(粤财教[2010]303号)
中文摘要:

随着电费数据量的快速增长,某特大型集团公司财务管理信息系统传统的电费数据处理模式已经成为系统的性能瓶颈.Hadoop是一个可实现大规模分布式计算的开源框架,具有高效、可靠、可伸缩的优点,被广泛应用于海量数据处理领域.本文在对电费业务和Hadoop进行分析和研究的基础上,提出了电费数据新的处理模型,建立了基于Hadoop和Hive的电费明细数据处理平台.实验证明该模型可以有效解决目前海量电费数据处理面临的性能瓶颈,提高电费数据处理的速度和效率,并且可以提供高性能的明细数据查询功能.

英文摘要:

The traditional electricity data processing methods of a corporation's financial management m~ormauon system have difficulty as the amount of electricity data is growing rapidly. Hadoop is a large-scale distributed computing framework that has the advantages of high efficient, reliable and scalable. Hadoop is widely used in the massive data processing field. Based on the analysis and research of electricity process and Hadoop, this paper proposed a novel electricity process model which includes a distributed computing platform based on Hadoop and Hive. The experimental results show the platform can effectively solve the performance bottleneck that the electricity processing service is facing and improve the speed and efficiency of electricity process. In addition, the new model can provide high-performance electricity detailed query functions.

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期刊信息
  • 《计算机系统应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所
  • 主编:苏振泽
  • 地址:北京8718信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:csa@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62661041
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3254
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2854/TP
  • 邮发代号:82-558
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15201