位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
起重机远程监控及故障诊断数据库系统
  • ISSN号:1006-2343
  • 期刊名称:机械设计与研究
  • 时间:2013.2.20
  • 页码:97-103
  • 分类:TH218[机械工程—机械制造及自动化] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海三一科技有限公司,上海201200, [2]上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240, [3]郑州轻工业学院机电工程学院,郑州450002
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51205371);上海科技创新行动计划资助项目(11dz1121500,11JC1405800);机械系统与振动国家重点实验室资助项目(MSVMS201103,MSV-2012-06).
  • 相关项目:基于多尺度leaders多重分形与多尺度约束PCA的汽车起重机主泵特征提取方法研究
中文摘要:

为了满足对起重机进行远程监控及故障诊断的需要,提出了融合远程监控、专家系统、智能诊断功能要求为一体的数据库系统。在需求分析的基础上,基于UML的面向对象建模思想,建立了整个系统的功能模型,完成了系统E—R图的设计。分别建立了起重机运行数据数据库,本征数据库,专家系统知识库,故障诊断模型库等,并依据各部分的数据关系有机组合在一起。最后给出了系统主要模块的实现结果。

英文摘要:

In order to meet the demand of remote monitoring and fauh diagnosis for cranes, a database system combining with the fimctions of remote monitoring, expert system, and intelligence diagnosis is developed. Based on the requirement analysis and the UML language and the object-oriented concept, the function model is built, and then the Entity-Relation (E-R) model is carried out. The running data base of cranes, the eigendata base, the knowledge base of expert system, and the model base of fault diagnosis are established respectively, and all of them are combined together based on the data relationship of each part. Finally, the function of system and way of realization are presented.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《机械设计与研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海市科学技术协会
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:邹慧君
  • 地址:上海市华山路1954号(上海交通大学内)
  • 邮编:200030
  • 邮箱:jofmdr@126.com
  • 电话:021-62932023
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2343
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1382/TH
  • 邮发代号:4-577
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计用刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9239