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无线传感器网络分布式的移动节点定位研究
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖南科技大学数学与计算科学学院,湖南湘潭411201, [2]湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南湘潭411201
  • 相关基金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673061).
中文摘要:

针对WSN野外二维特定应用环境,提出了一种到主信标节点信号强度差定位算法(SSDLB)与运动预测定位算法(MPL)相结合的基于分布式的高覆盖率移动WSN节点定位算法,解决了在定位过程中未知节点在某定位时刻其邻居信标节点的个数小于3个的定位问题,并且避免了传统RSSI定位算法把信号强度值转化成距离再进行定位所带来的计算误差与计算开销,一定程度上提高了节点定位精度和覆盖率。仿真实验表明:此算法在较低的信标节点密度的条件下,能够达到较高的定位精度和定位覆盖率,与传统的RSSI算法相比定位性能有显著的提高。

英文摘要:

This paper proposes a high coverage rate of distributed mobile localization algorithm in WSN with the combination of "Signal Strength Difference of Leading Beacon algorithm(SSDLB)"and"Motion Prediction Localization algorithm(MPL)"in twodimensional applications.This method not only solves localization problem of unknown node's numbers of its neighbor beacon nodes less than 3 in localization time during the process of positioning,but also reduces the computational error and cost caused by the traditional RSSI localization algorithm in the positioning way of transforming signal strength into distance and greatly improves the positioning accuracy and coverage of nodes.The experimental results show that this algorithm can achieve a higher positioning accuracy and positioning coverage rate in condition of lower density of beacon node without requiring.So,to some degree,compared with traditional RSSI algorithm,it can greatly reduce the cost of communication and computation as well as save the network cost and improve the localization performance.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887