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线性模型和线性EV模型中的T-型回归估计和EM算法
  • ISSN号：1001-4268
  • 期刊名称：《应用概率统计》
  • 时间：0
  • 分类：O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]北京师范大学数学科学学院统计数据分析实验室,北京100875
  • 相关基金：This project was supported partly by Key Project of NSFC （No： 10231030） and RFDP of M0E （No： 20020027010）.
作者： 崔恒建[1]
关键词： EM算法, EV模型, T-分布, t-型回归估计, MLE, EM algorithm, errors-in-variables model, t-distribution, t-type regression estimator, MLE.
中文摘要：

本文对于线性函数关系EV模型定义了t-型回归估计，并对于普通线性模型和线性函数关系EV模型给出了计算t-型回归估计的EM算法，同时获得了估计的相合性，模拟结果表明由EM算法获得的t-型回归估计的表现良好．

英文摘要：

This paper defines t-type regression estimator for the linear functional errors-in-variables （EV） models, the EM algorithm for t-type estimators in the ordinary linear model and linear functional EV model is given. Moreover, the consistency of t-type estimators for linear EV model is also obtained. Simulations are shown that performance of the t-type estimators by EM algorithm is quite well.

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期刊信息
  • 《应用概率统计》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国数学会概率统计学会
  • 主编：陈木法
  • 地址：上海市闵行区东川路500号华东师范大学统计学院
  • 邮编：200241
  • 邮箱：aps@stat.ecnu.edu.cn
  • 电话：021-54345267
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-4268
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1256/O1
  • 邮发代号:4-414
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:3548