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基于动态线性模型的中国狭义货币需求及缺口的贝叶斯估计
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:数理统计与管理
  • 时间:2013
  • 页码:323-331
  • 分类:F042[经济管理—政治经济学] O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]西南财经大学统计学院,四川成都610074, [2]西南财经大学经济学院,四川成都610074
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71171166); 教育部人文社会科学研究项目(09XJA910001)资助
  • 相关项目:离散值金融时间序列建模研究及其在资本市场的应用
中文摘要:

本文应用动态线性模型研究我国的狭义货币需求,利用贝叶斯吉布斯抽样方法估计模型的参数和方差,获得了潜在货币需求趋势和货币缺口,对我国的货币供给进行分析并获得一些有益结论,对于央行更好地实施货币管理,保持经济平稳发展有积极意义。

英文摘要:

In this paper, we apply the dynamic linear model to research narrow money demand in China. Bayesian Gibbs sampling method is used to estimate unknown model parameters and variances. After obtained and analysised potential monetary demand trend and gap, we got some useful conclusion, which is valuable for better implementation of central bank monetary management and maintaining stable economic development.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661