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独立分量分析算法及其在数字水印技术中的应用
  • ISSN号：1673-808X
  • 期刊名称：桂林电子科技大学学报
  • 时间：0
  • 页码：586-589
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,广西桂林541004, [2]桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004
  • 相关基金：国家自然科学基金（60961002）
  • 相关项目：基于改进的支持向量机在语音识别中的应用研究
作者： 陈希|周萍|Chen Xi1,Zhou Ping2(1.School of Computer Science a|2.School of Electronic Engineering and Automation,|
关键词： 独立分量分析, 数字水印, 盲源分离技术, 离散小波变换, independent component analysis, digital watermarking, blind source separation technique, discrete wavelet transform
中文摘要：

在重点介绍独立分量分析基本模型、求解过程和各种实现算法的基础上,综述了独立分量分析在数字水印技术中的应用,并根据现有数字水印算法的特性和技术要求,提出数字水印算法的发展趋势。

英文摘要：

This paper firstly introduces the independent component analysis（ICA）＇s basic model,solving process and algorithm classification,and then reviews the ICA in the application of digital watermarking technology.Lastly,based on the features and technical requirements of the existing digital watermarking algorithm,we propose the development trend of digital watermarking algorithm.

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期刊信息
  • 《桂林电子科技大学学报》
  • 主管单位:桂林电子科技大学
  • 主办单位:桂林电子科技大学
  • 主编：古天龙
  • 地址：桂林市金鸡路1号
  • 邮编：541004
  • 邮箱：jgiet@guet.edu.cn
  • 电话：0773-2291014 2290812
  • 国际标准刊号：ISSN：1673-808X
  • 国内统一刊号：ISSN：45-1351/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国高等学校自然科学学报优秀编辑质量奖,广西优秀自然科学期刊,广西高校优秀自然科学学报,《CAJ-CD规范》执行优秀期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘
  • 被引量:1908