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大数据取证技术综述
  • ISSN号:1000-0801
  • 期刊名称:《电信科学》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江警察学院计算机与信息技术系,杭州310053, [2]厦门美亚柏科信息股份有限公司,福建厦门361008
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(U1509219)
中文摘要:

随着大数据时代的到来,电子数据在体量迅速膨胀的同时,很多关键数据也会存储于云端.传统取证对象一般都是独立的物理实体,比如计算机、手机、移动存储介质以及各种可穿戴电子设备等,而大数据取证对象可包括大数据宿主计算机、大数据系统本身、客户端虚拟主机、云客户端软件以及云Web端网页等,这为电子数据取证技术带来的极大的挑战,因此,大数据取证技术成为目前电子数据取证的热点.通过对大数据的发展与随之带来的安全问题进行探讨,对大数据取证的相关技术展开论述,将大数据取证对象按照宿主层、系统层和应用层3个层面分析其取证内容,以我国最新取证法规为基础探讨了大数据取证流程,构建了基于大数据架构的取证平台,最后对大数据取证的发展趋势提出了自己的观点.

英文摘要:

With the advent of the era of big data,the volume of electronic data is rapidly expanding. At the same time, more key data are stored in the cloud. The traditional forensics objects are generally independent physical entities,such as computer,mobile phone,mobile storage media and wearable electronic devices. But the big data forensics objects may be the host computer of big data system,big data system itself,virtual host,cloud software,and the cloud Web pages, etc. , which bring great challenge for electronic forensics. Now,the big data forensics is becoming a hot spot in electronic forensics field. The development of big data and the security problems are discussed at first Then the content of big data forensics object is analyzed according to the three levels of the host layer, system layer and application layer. On the basis of the latest forensics law in China, the process of big data forensics is built. And the forensics platform construction based on big data structure is discussed. Finally, the development trend of big data forensics is put forward.

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期刊信息
  • 《电信科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会 人民邮电出版社
  • 主编:韦乐平
  • 地址:北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦8层
  • 邮编:100078
  • 邮箱:dxkx@ptpress.com.cn
  • 电话:010-81055443
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0801
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2103/TN
  • 邮发代号:2-397
  • 获奖情况:
  • 获第二届全国优秀科技期刊评比三等奖(1997年),获中国科协优秀科技期刊二等奖(1997年),在第四次邮电科技期刊质量检查评比中荣获优秀科技...,国家新闻出版总署将《电信科学》列为“中国期刊方...,获第三届中国科技优秀科技期刊奖三等奖(2002年),在第五次通信行业科技期刊质量检查评比中荣获优秀...,在第六次通信行业科技期刊质量检查评比中荣获优秀...,2008年再次入选《中文核心期刊要目总览》,2009年入选中国科技论文统计
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12435