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基于BP神经网络的货运量预测模型与实证分析——以新疆南疆兵团各师为例
  • ISSN号:1002-3100
  • 期刊名称:《物流科技》
  • 时间:0
  • 分类:F252[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300, [2]塔里木大学机械与电气化工程学院,新疆阿拉尔843300
  • 相关基金:兵团青年科技创新资金项目,项目编号:201ICB001;兵团博士基金项目,项目编号:2013BB013;国家星火计划项目,项目编号:2011GA891010.
中文摘要:

为了科学合理地预测南疆兵团各师的货运量,以2006~2010年南疆兵团各师货运量数据为基准,基于BP神经网络算法,建立相应的预测模型,并采用Mariab编程求解,得到相应的南疆兵团各师货运量的预测值,通过与实际值比较分析,发现相对误差位于0.8%~7.8%之间,平均相对误差约为4.45%,计算结果符合精度要求,所得结果具有较好的说服力和可信度。

英文摘要:

In order to give a scientific prediction of the freight volume of each division in South Xinjiang Corps, tak-ing the freight volume data from 2006 to 2010 of each divi- sion in South Xinjiang Corps as a reference, based on the BP neural network algorithm, the corresponding prediction model was established, and to solve the model by use of Matlab programming. The freight vohune prediction of each division in South Xinjiang Corps was obtained. By compared with the ac- tual values, we found the relative error is between 0.8% to 7.8%, the average relative en'or is about 4.45%, the calcula- tion results meet the accuracy requirements, the results have better persuasion and reliability.

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期刊信息
  • 《物流科技》
  • 主管单位:中国商业联合会
  • 主办单位:中国商业股份制企业经济联合会
  • 主编:王福清
  • 地址:哈尔滨市西城区月坛北街25号30幢3305号
  • 邮编:100834
  • 邮箱:wlkjzz@126.com
  • 电话:0451-87113710-8004
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-3100
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1295/F
  • 邮发代号:14-81
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:13841