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动态权重粒子群算法在含“开关”过程四维变分资料同化中的有效应用
  • ISSN号：1671-6345
  • 期刊名称：《气象科技》
  • 时间：0
  • 分类：P468.0[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构：[1]解放军理工大学理学院,南京211101, [2]解放军93392部队,大连116103, [3]解放军94906部队,苏州215157
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（No：40975063、No：40830955）资助
作者： 郑琴[1], 叶飞辉[1,2], 沙建新, 王勇
关键词： 资料同化, 粒子群优化算法, “开关”
中文摘要：

粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）由于其编码简单,易于实施而发展迅速,PSO的性能取决于两个重要因素：惯性权重和学习因子。通过合理设计这两个参数,将动态权重的PSO应用于含有不连续＂开关＂过程的变分资料同化。为检验算法的有效性,针对一个简化的含不连续开关过程的偏微分方程,操作了3种比较同化数值试验,即基于传统伴随方法,遗传算法（GA）和动态权重的PSO的变分同化。结果显示,当控制方程含有开关时,使用PSO的变分同化结果的质量上明显优于其他两种方法,且PSO的性能更加稳定。对观测误差及模式误差的敏感性试验结果显示PSO方法具有更强的鲁棒性。PSO同化的效果与算法中参数的选取有关,采用好的参数设置能获得更好的同化结果。

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期刊信息
  • 《气象科技》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国气象局
  • 主办单位:中国气象科学研究院 北京市气象局 中国气象局大气探测技术中心
  • 主编：徐祥德
  • 地址：北京市海淀区中关村南大街46号中国气象科学研究院
  • 邮编：100081
  • 邮箱：qxkj@cams.cma.gov.cn
  • 电话：010-68407256
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-6345
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2374/P
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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