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基于二叉树多类支持向量机的文本分类研究
  • ISSN号：1003-3254
  • 期刊名称：《计算机系统应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP311.12[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410075
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（60873081）：博士学科点专项科研基金项目（20060533084）
作者： 龙军[1], 王易[1], 刘高嵩[1]
关键词： 向量空间模型, 特征表示, 特征提取, 多类支持向量机, 二叉树文本分类
中文摘要：

文本分类是文本数据挖掘的基础和核心,为解决在文本分类中二值支持向量机不能进行多类分类的问题,论文提出采用二叉树对多个二值支持向量机（SVM）子分类器进行组合,并运用聚类分析中类距离方法规范二叉树生成过程的基于二叉树的多类支持向量机（MSVM）分类算法。实验数据表明,相对于KNN算法和朴素贝叶斯算法,基于二叉树的MSVM算法在文本分类上更具优越性。该算法已应用于科技奖励信息检索系统中,取得了良好的效果。

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期刊信息
  • 《计算机系统应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所
  • 主编：苏振泽
  • 地址：北京8718信箱
  • 邮编：100190
  • 邮箱：csa@iscas.ac.cn
  • 电话：010-62661041
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-3254
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2854/TP
  • 邮发代号:82-558
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15201