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Beta回归模型的影响诊断
  • ISSN号:1000-4424
  • 期刊名称:高校应用数学学报A辑(中文版)
  • 时间:0
  • 页码:293-300
  • 语言:中文
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]南京农业大学数学系,江苏南京210095, [2]南京林业大学信息学院,江苏南京210037
  • 相关基金:国家自然科学基金(10671032);南京农业大学青年科技创新基金(KJ06026)
  • 相关项目:纵向数据的参数建模及其统计诊断
中文摘要:

应用曲率方法研究了Beta回归模型的局部影响分析问题,分别在加权扰动、响应变量扰动和自变量扰动模式下得到了相应的影响诊断统计量.同时还讨论了模型中散度参数的齐性检验问题,得到了Score检验统计量.最后通过具体的数值实例说明了所得统计量的有效性.

英文摘要:

In Beta regression analysis, the local influence on the model based on curvature is discussed, and the corresponding diagnostic statistics are respectively obtained under the pertubation cases of weighted values, response variables and indepedent variables. Furthermore, the test of homogeneity for dispersion parameter in beta regression is investigated and the Score statistics for such test is obtained. Finally, a numerical example is given to illustrate our methodology.

同期刊论文项目
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期刊信息
  • 《高校应用数学学报:A辑》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:浙江大学 中国工业与应用数学学会
  • 主编:林正炎 李大潜
  • 地址:杭州市玉泉浙江大学数学系
  • 邮编:310027
  • 邮箱:amjcu@zjy.edu.cn
  • 电话:0571-87951602
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-4424
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1110/O
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:3669