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基于SIFT特征的3D人耳识别方法
  • 期刊名称：东南大学学报（自然科学版）, 2010, s1, 149-154
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]东南大学自动化研究所
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60775025)
  • 相关项目：高精度光栅投影三维测量中若干关键问题研究
关键词： 3D人耳识别, SIFT, SHAPE, Index
中文摘要：

提出一种基于SIFT局部特征的3D人耳识别方法.首先,用模板从人侧脸图像中切割出所需人耳图像,同时得到人耳点云数据;然后由人耳点云数据求得其Shape Index图;接着,分别对仅含z通道的深度图像和Shape Index图求取SIFT特征;最后,将2种图进行SIFT特征匹配得到的匹配数融合,用于人耳识别.在Notre Dame UND人耳数据库上的实验表明,由于SIFT,Shape Index对几何变换、光照以及姿态变化的鲁棒性,识别结果几乎不受这些变化的影响,而且该方法简单、快速、具有较高的识别率.

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