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风电装备传动系统及零部件疲劳可靠性评估方法
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:机械工程学报
  • 时间:2014.6
  • 页码:1-8
  • 分类:TB114[理学—概率论与数理统计;理学—数学;理学—应用数学;一般工业技术]
  • 作者机构:[1]东北大学机械工程与自动化学院,沈阳110819, [2]中航工业北京航空材料研究院,北京100095
  • 相关基金:国家自然科学基金(51175072)和高等学校博士学科点专项科研基金(20110042130003)资助项目.
  • 相关项目:多元扩展式可靠性建模方法及强度退化统计规律研究
中文摘要:

载荷是导致失效直接原因,是影响产品可靠性的重要因素,风电装备在服役过程中经历的载荷-时间历程及其不确定性有明显的特点.由于服役方式的特殊性,一个风力发电厂中安装在不同位置的发电装备的服役载荷历程会有明显的差别.从风力发电机服役地域位置和时间两个方面描述风力发电机载荷历程的概率特性,并以此为基础,基于全概率计算原理研究风力发电机传动系统及其零部件疲劳可靠性分析与建模方法.内容包括复杂载荷历程不确定性表征方法、随机变幅载荷历程下疲劳累积损伤与等效循环应力计算方法、根据应力分布和条件寿命分布计算疲劳可靠度的方法,以及根据多级小样本疲劳寿命试验确定不同循环应力水平下疲劳寿命分布参数的方法.

英文摘要:

Load is the most direct factor to cause failure and affect product reliability.The load history that a wind turbine experienced has some special characteristic.Owing to the special service mode,the every wind turbines in a wind farm will experience different load histories.The probabilistic property of wind turbine load history is described in two aspects as the every turbine's service location and service time.Based on such description,fatiguereliability analysis and modeling of wind turbine gearbox and its components are performed by means of the total probability principle.As the essential issues to develop fatigue reliability model and perform reliability evaluation,the way to characterize load history uncertainty,the methods to accumulate the fatigue damage under variable amplitude load history and calculate the equivalent stress amplitude,the way to develop fatigue reliability model based on stress distribution and life distribution condition to stress,as well as the technique to obtain fatigue life distribution parameters through multi-level small sample fatigue life experiment are introduced.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603