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基于遗传算法的宽频带生物组织介电谱研究
  • ISSN号:1001-9227
  • 期刊名称:《自动化与仪器仪表》
  • 时间:0
  • 分类:TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TM154[电气工程—电工理论与新技术]
  • 作者机构:兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃兰州730070
  • 相关基金:兰州交通大学青年基金(2012004);光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课题(KFKT2016-5).
作者: 田瑞
中文摘要:

生物组织介电谱的研究是生物电磁学的一个重要课题,通过遗传算法应用4阶Cole-Cole模型,在10 Hz-100 GHz宽频范围内进行数据拟合和参数提取,得到宽频范围内肌肉组织、脑灰质和脑白质组织的介电谱。结果显示,应用遗传算法曲线拟合的参数与文献中的参数能较好的吻合。本文验证了该算法对于多参数以及参数之间数量级跨度大的Cole-Cole模型的有效性和正确性。

英文摘要:

It is an important topic to study dielectric spectroscopy of biological tissue. In 10 Hz-100 GHz frequency range, the genetic algorithm was applied to data fitting to extract the parameters of fourth order Cole-Cole model. And these dielectric spectroscopy of the muscle and the brain grey and white matter were gained. The results showed that the parameters of the curve fitting were fit well with the parameters of the literature by the genetic algorithm. In this paper, the results confirmed the validity and correctness of the algorithm, which was effective for multi- parameters and the great order of magnitude between the parameters in Cole-Cole model.

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期刊信息
  • 《自动化与仪器仪表》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:重庆市科学技术协会
  • 主办单位:重庆工业自动化仪表研究所 重庆市自动化与仪器仪表学会
  • 主编:孙怀义
  • 地址:重庆市人和杨柳路2号A塔楼14楼1405室
  • 邮编:401123
  • 邮箱:auto81@163.com
  • 电话:023-63050371
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9227
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1066/TP
  • 邮发代号:78-8
  • 获奖情况:
  • 1983年获中国仪器仪表学会优秀期刊,1987年获四川省科协优秀期刊奖,1993年获重庆市优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:8199