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蛋白质功能预测方法研究进展
  • ISSN号:0254-4156
  • 期刊名称:《自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔浜150001, [2]东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨150040
  • 相关基金:国家自然科学基金(91335112,61571163,61532014,61402132,61271346)
中文摘要:

蛋白质功能预测是后基因组时代生物信息学的研究热点之一。利用计算方法预测蛋白质的功能,可以弥补传统生物实验方法周期长、效率低和成本高等方面不足。首先介绍蛋白质功能预测的研究背景,并从计算角度定义蛋白质功能预测问题;然后,对蛋白质功能预测方法的研究现状进行分析与总结,最后指出已有方法中存在的不足及未来的研究方向。

英文摘要:

Protein function prediction is a hot spot of biological research in post- genomics. Compared to the traditional experimental methods,computational methods for predicting protein function performs more efficient. Firstly,the background and significance of protein function prediction are introduced,and protein function prediction is defined as a computational problem. And then,the latest progress in computational predicting of protein functions are summarized and analyzed. Finally,the limitations of the computational methods and the development trends in this field are presented.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编:王飞跃
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:aas@ia.ac.cn
  • 电话:010-64019820
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4156
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27550