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基于SOFM网络的农村居民点节约用地驱动类型研究
  • ISSN号:1003-2363
  • 期刊名称:地域研究与开发
  • 时间:2015.8.10
  • 页码:125-129
  • 分类:F301[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]北京大学城市与环境学院,北京100871, [2]伯明翰大学社会科学学院,英国伯明翰B15 2TT, [3]河南省国土资源厅,郑州450016, [4]重庆交通大学资源与环境科学系,重庆400074
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41201178)
  • 相关项目:耕地保护和节约集约目标下城乡建设用地置换研究:运行机理、风险识别与优化模拟
中文摘要:

提高农村居民点节约用地有助于释放农村建设用地潜力。从区域发展对农村居民点用地影响的角度出发,分析了农村居民点节约用地的驱动类型。首先,采用回归分析的方法,从中国国家尺度构建指标体系,分析农村居民点人均用地面积的主要影响因素;其次,借助Matlab7.6软件、采用SOFM网络分析方法从宏观区域层面对中国各省域农村居民点节约用地的驱动类型进行划分。研究结果表明,中国省域农村居民点节约用地的驱动类型可以划分为4种类型:区域发展负向驱动、区域城镇化负向驱动、区域经济负向驱动和区域发展正向驱动;且从全国来看.在农村居民点节约用地驱动问题上出现了较显著的“马太效应”。

英文摘要:

The improvement of rural residential intensive land use helps to release the potential of rural construction land. In order to analyze the drive type of rural residential intensive land use, this study, from the perspective of regional development impact of rural residential land departure, firstly uses regression model to construct the index system from the national scale, and analyses the main impacts factors of farmers per capita settlements land area. Secondly, this study with Matlab 7.6 software, using SOFM network analyses methods, drive type of rural residential intensive land use has been divided from the macro regional level. The results show that the provincial rural residential intensive land use drive type can be divided into four types, namely, regional development negative drive type, regional urbanization negative drive type, regional economy negative drive type, and regional development forward drive. And from a national perspective, there have been significant "Matthew effect" on rural residential intensive land use.

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期刊信息
  • 《地域研究与开发》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:河南省科学院
  • 主办单位:河南省科学院地理研究所 河南省发展计划委员会地理研究所
  • 主编:冯德显
  • 地址:郑州市陇海中路64号
  • 邮编:450052
  • 邮箱:yjkf@vip.sohu.com
  • 电话:0371-67939201
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-2363
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1085/P
  • 邮发代号:36-109
  • 获奖情况:
  • 全国优秀地理期刊,河南省优秀科技期刊20家提名候选期刊,2000荣获首届《CAJ-CA规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:21587