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历史数据与邻居协作融合的无线传感器故障检测机制
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:《北京邮电大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN929.5[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61272515);教育部博士点基金项目(20110005110011)
中文摘要:

针对历史数据与邻居协作融合的思想所引生的无线传感器网络故障检测问题,提出了一种检测机制,不仅适用于故障节点随机分布的场景,也适用于故障节点集中分布的场景.仿真结果表明:当节点度数减小、节点故障率升高时,检测精度仍可以维持在96.7%以上.本检测机制只需要交互较少的信息,从而节省了节点的通信能耗和信道带宽.

英文摘要:

A new fault detection mechanism based on historical data and neighbor-coordination was pres- ented. It gives the combination of detection methods was given based on historical data with the detection ways from neighbor-coordination. Simulation shows that the fault detection mechanism based on historical data and neighbor-coordination can be not only applied to the scene where the nodes are randomly distrib- uted, but also for scenarios in which the failed nodes are intensive. The detection accuracy can reach 96.7% or more although the average degree of the nodes reduces or the failure rate of the nodes increa- ses. In addition, different nodes only communicate few messages with each other in this detection mecha- nism. And thus, the energy of the node and the bandwidth of the channel can be saved.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684