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基于Matlab/SimuUnk的脑-机接口系统设计
  • ISSN号:1004-731X
  • 期刊名称:《系统仿真学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP273.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]东北大学机械工程与自动化学院,沈阳110004, [2]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(50435040)
中文摘要:

脑-机接口技术是在人脑与计算机或其它电子设备之间建立的直接的交流和控制通道,它不依赖于脑的正常输出通路(外周神经系统及肌肉组织),是一种全新的对外信息交流和控制方式。利用慢皮层电位进行脑.机接口的设计,建立了基于Matlab/Simulink的仿真模型.离线分析结果表明,该方法在分类准确率上有了很大的提高。

英文摘要:

The Brain-Computer Interface (BCI) is a novel information communication and control technology, which provides a completely new channel between brain and computer and electronic equipments instead of the normal output pathways of peripheral nerves and muscles. The design of BCI using slow cortical potentials (SCPs) was introduced and the simulation model based on Maltlab/Simulink was built. From the off-line result of the experiment, this algorithm has got significant improvement on classification accuracy.

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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编:李伯虎
  • 地址:北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编:100039
  • 邮箱:simu-xb@vip.sina.com
  • 电话:010-88527147
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-731X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51729