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装备维修备件存储对策
  • ISSN号:1006-1576
  • 期刊名称:兵工自动化
  • 时间:2013.5.15
  • 页码:16-19
  • 分类:TJ306[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
  • 作者机构:[1]中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(项目编号:51175480)
  • 相关项目:基于运动形态分解与信息熵融合技术的高速自动机故障诊断研究
中文摘要:

对自动机故障诊断特点和方法进行分析,并举例介绍了小波变换在自动机故障诊断中的应用。利用小波变换对自动机信号进行分解,重构以及提取信号包络谱,快速准确判断出自动机设备运行状态是否异常,比传统方法更有效。

英文摘要:

The characteristics and the methods of automatic machine fault diagnosis are introduced in this paper An example is given to introduce the application of wavelet transform in automatic machine fault diagnosis The wavelet transform can be used to decompose and reconstructed automaton signals, as well as extract the signal envelope spectrum from the signals, and determine accurately and quickly whether the running states of automatic equipments are abnormal. The method is more effective than traditional methods

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期刊信息
  • 《兵工自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国兵器装备集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第58研究所
  • 主编:黄荔
  • 地址:四川省绵阳市仙人路二段七号
  • 邮编:621000
  • 邮箱:bgzdh@58suo.com
  • 电话:0816-2282073 2278175
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-1576
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1419/TP
  • 邮发代号:62-301
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:9121