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充填采煤沿空留巷顶板下沉量预测分析
  • ISSN号:1673-3363
  • 期刊名称:《采矿与安全工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TD821[矿业工程—煤矿开采;矿业工程—矿山开采]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学矿业工程学院,深部煤炭资源开采教育部重点实验室,江苏徐州221116, [2]陕西华电榆横煤电有限责任公司,陕西榆林719000
  • 相关基金:江苏省“青蓝工程”项目(苏教~iTJ(2014)23号);国家自然科学基金创新研究群体项目(51421003);2014年中国矿业大学重大项目培育工程专项项目(2014ZDPY02)
中文摘要:

为获得充填采煤沿空留巷顶板下沉量相对比较准确的预测公式,以某矿1316充填采煤工作面沿空留巷为工程背景,基于多元回归分析法,在分析充填采煤沿空留巷覆岩移动特征的基础上,以充实率、采高、巷道跨度、巷旁支护体强度、巷旁支护体宽度、硬岩厚度比系数、采深和工作面长度8个主要影响因素,结合正交实验设计、FLAC3D数值模拟及SPSS软件对沿空巷道顶板下沉量进行了多元非线性回归分析,得到沿空留巷顶板下沉量的非线性预测公式。通过1316工作面实测参数对预测公式进行验证,结果表明多元回归分析生成的预测模型具有较高精确度。

英文摘要:

For a relatively accurate prediction formula for roof subsidence in gob-side entry for backfill mining, With solid backfill workface gob-side entry 1316 as the engineering background, based on mul- tivariate regression analysis and the analysis of strata movement characteristic of the gob-side entry for backfill mining, with eight main influence factors of filling ratio, mining height, span roadway, en- try-side support strength, entry-side support width, hard rock thickness ratio, mining depth, and length of working face, the roof subsidence in gob-side entry was analyzed through multivariate nonlinear re- gression analysis with orthogonal experimental design, FLAC3D numerical simulation, and SPSS and a nonlinear formula for predicting roof subsidence in gob-side entry is obtained. The predict formula was verified through field measurement in workface 1316, and the results have shown that the model pro- duced from multivariate regression analysis has a high accuracy.

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期刊信息
  • 《采矿与安全工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:中国矿业大学 中国煤炭工业劳动保护科学技术学会
  • 主编:缪协兴
  • 地址:江苏徐州中国矿业大学
  • 邮编:221116
  • 邮箱:GPSC@cumt.edu.cn
  • 电话:0516-83885490 83885761
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-3363
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1760/TD
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11030