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复合高斯杂波中距离扩展目标的参数化Wald检测
  • ISSN号:1003-0530
  • 期刊名称:信号处理
  • 时间:2012
  • 页码:909-916
  • 分类:TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院声学研究所,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61172166),中国博士后科学基金项目(2013M530744)
  • 相关项目:浅海运动平台知识基空时自适应处理
中文摘要:

随着降噪消声技术的发展,如何有效被动检测低噪声目标,成为声纳研发者面临的主要问题之一。本文基于频谱感知、多频带联合检测及信息融合技术,提出了具有环境噪声利用和背景噪声抑制功能的多频带联合包络调制谱检测技术。此技术侧重基频调制谱检测,将可用带宽分为多个子频带,动态感知子频带内强频谱区域,将其峰值频率作为解调载波频率。并通过降采样和时间积累,提高调制谱频率分辨率和信噪比,通过联合检测和信息融合,提高调制谱检测率。仿真和海试数据分析验证了方法的有效性。此方法具有一定的应用价值和实际意义,将来还需要对方法理论和机理进行深入研究。

英文摘要:

With the progress of noise reduction and insulation technology, it is difficult to efficiently detect the underwater target that radiates low noise passively. And this is one of the vital questions for the sonar researchers. A technique of muhiband joint detection of envelope modulation spectrum based on spectrum sensing, mutiband joint detection and information fusion was presented in this paper. It has the capabilities of environment noise utilization and background noise suppression. This algorithm emphasizes the detection of the base frequency spectrum and divides the available bandwidth into multiple frequency segments. It senses the spectrum to get the frequency of peak value and uses the frequency as the carrier frequency of demodulation. With the techniques of down sampling, time accumulation, multiband joint detection and information fusion, it not only improves the frequency resolution of the spectrum, but also increases the probability of detection of envelope modulation spectrum. The simulated results with real sonar data validate the superiority of the proposed method. Future research will focus on the theory and mechanism of the technology for the important value of practical application.

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期刊论文 35 会议论文 4 著作 1
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期刊信息
  • 《信号处理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:谢维信
  • 地址:北京鼓楼西大街41号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:xhclfh@sohu.com
  • 电话:010-64010656
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0530
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2406/TN
  • 邮发代号:80-531
  • 获奖情况:
  • 国家一级科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10219