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基于PSO的模糊控制器参数优化设计
  • ISSN号：1003-7241
  • 期刊名称：《自动化技术与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP273.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]武汉大学自动化系,湖北武汉430072
  • 相关基金：国家自然科学基金资助（No.70471052）
作者： 刘益剑[1], 方彦军[1]
关键词： 微粒群优化(PSO)模糊控制器, 参数优化, particle swarm optimization（PSO）fuzzy controller, parameter optimization
中文摘要：

本文提出了将微粒群优化（PSO）算法应用干模糊控制器的参数优化设计中，针对常用的工业对象模型进行了仿真实验，仿真结果表明基于微粒群算法优化模糊控制器参数可以获得满意的控制效果，PSO算法为模糊控制器的设计提供了一种的新的思路。

英文摘要：

The Particle Swarm Optimization （PSO） algorithm is proposed for parameter optimization of the fuzzy controller. Simulation shows that the optimal fuzzy controller based on the PSO has a satisfying performance.

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期刊信息
  • 《自动化技术与应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:黑龙江省自动化学会 黑龙江省科学院自动化研究所 中国自动化学会
  • 主编：吴冈
  • 地址：哈尔滨经济技术开发区汉水路265号黑龙江自动化学会
  • 邮编：150090
  • 邮箱：zdhjs@vip.163.com
  • 电话：0451-82300049
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-7241
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1474/TP
  • 邮发代号:14-37
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:10039