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半参数回归模型中基于稳健散布阵的参数估计
  • ISSN号：0476-0301
  • 期刊名称：《北京师范大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]北京师范大学数学科学学院、北京师范大学统计数据分析实验室,北京100875
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（10231030）
作者： 金蛟[1], 崔恒建[1]
关键词： 半参数回归模型, 稳健估计, M-估计, 渐近正态性, semipararnetric regression model, robust estimator, M-estimator, asymptotic normality
中文摘要：

基于稳健M-估计所得到的散布矩阵,给出了半参数回归模型中回归参数β的稳健估计,并证明了估计量的强相合性以及渐近正态性.

英文摘要：

The robust regression parametric estimator of fl in semiparametric regression model is proposed. The estimator is based on the robust scatter matrix by the method of M-estimator. It is shown that the estimator has the properties of strong consistency and asymptotic normality.

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期刊信息
  • 《北京师范大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京师范大学
  • 主编：刘文彪
  • 地址：北京新外大街19号
  • 邮编：100875
  • 邮箱：JBNUNS@bnu.EDU.CN
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：0476-0301
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1991/N
  • 邮发代号:82-406
  • 获奖情况:
  • 1997年全国第二届科技期刊评比一等奖,1999年教育部优秀科技期刊二等奖,1999年首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:10672