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功能磁共振成像的基本尺度熵分析
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:物理学报
  • 时间:2013
  • 页码:-
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]南京军区南京总医院,南京210002, [2]南京大学近代声学教育部重点实验室,南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所,南京210093, [3]南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室,南京210003
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:61271082,61201029,61102094)和江苏省自然科学基金(批准号:BK2011759,BK2011565)资助的课题.
  • 相关项目:睡眠节律瞬态特性研究与缺省网络构建
中文摘要:

人体大脑活动的复杂度随年龄变化而变化,并且和性别有一定的联系,通过对功能磁共振成像复杂度的分析有助于发现人脑活动和性别年龄之间关系的规律.本文提出需要根据年龄段的变化对基本尺度熵的参数做适当的调整,以便获得良好的信号区分效果.本文研究了人脑活动和性别年龄之间存在的关系.结果证明,同龄男女的基本尺度熵值存在一定的差异,并且随年龄段的不同发生相应的变化,另外基本尺度熵中的参数在数据分析中也随年龄变化存在一定规律的变化.通过对fMRI数据的分析表明,基本尺度熵能够有效地区分不同人群fMRI数据特征,为进一步信号复杂度分析提供方便.

英文摘要:

The complexity of human brain activity has shown a certain law associated with the difference of age and sex, which can be identified by fMRI (functional magnetic resonance imaging). In this paper, we apply the base scale entropy to 54 groups' fMRI data of different ages and gender, and then distinguish the different groups through the entropy. Through the base scale entropy with reasonable parameters, fMRI of different people could be distinguished effectively, which provides convenience to further data analysis. Results show that the base scale entropy between men and women of the same age has some differences and the entropy changes correspondingly with the change of age. In order to distinguish different people of different ages, we need to adjust the scale parameter to adapt to the trends in age changes. The fMRI data analysis shows that the base scale entropy could distinguish different populations' fMRI data characteristics for further facilitating the analysis of complex signals.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876