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基于Meanshift与摄像机标定的无人机定位方法
  • ISSN号:1671-024X
  • 期刊名称:《天津工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津工业大学电气工程与自动化学院,天津300387
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61203302);天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(14JCYBJC18900)
中文摘要:

针对在全球定位系统信号失效的情况下,提出一种利用机载相机拍摄的移动物体轨迹及其与无人机的相对位置解算无人机的绝对位置的方法.将Meanshift目标跟踪算法与摄像机标定技术相融合进行位置解算,即根据获得的摄像机内外参数、移动物体的图像像素坐标和无人机与移动物体的相对位置确定无人机的世界坐标.经多组实验数据验证,位置解算值绝对误差均不超过真实值的1%,分析结果证明了本方法在无人机自主定位领域的可行性.

英文摘要:

Under the condition of the signal failure of the global positioning system(GPS), a method for calculating absolute position of unmanned aerial vehicles(UAV) by using moving targets locus filmed by onboard camera and the relative position between moving targets and UAV is proposed. This method combines Meanshift target tracking algorithm with camera calibration technology to calculate the position. According to the obtained internal and external camera parameters, image pixel coordinates of moving targets and relative position between UAV and moving targets, the world coordinates of UAV can be calculated. Multiple sets of experimental data verifies that the absolute error of calculating data is no more than 1% of the real data. Simulation results validate the feasibility of the proposed method in the field of UAV autonomous flight.

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期刊信息
  • 《天津工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:天津教育委员会
  • 主办单位:天津工业大学
  • 主编:高宗文
  • 地址:天津市西表区宾水西道399号
  • 邮编:300387
  • 邮箱:tjpuxb@tjpu.edu.cn
  • 电话:022-83955151
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-024X
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1341/TS
  • 邮发代号:6-164
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国世界纺织文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5144