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基于聚类分析的集装箱码头堆场策略
  • ISSN号:1672-9498
  • 期刊名称:《上海海事大学学报》
  • 分类:U656.135[交通运输工程—港口、海岸及近海工程;交通运输工程—船舶与海洋工程] U653.7[交通运输工程—港口、海岸及近海工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构:[1]上海海事大学集装箱供应链技术教育部工程研究中心,上海201306
  • 相关基金:国家自然科学基金(71101090);上海市教育委员会科研创新项目(12ZZ148,13YZ080);交通运输部项目(2012-329-810-180);上海海事大学校基金(20120102,20110019)
中文摘要:

为提高集装箱码头堆场的利用率,对集装箱码头出口箱堆存策略进行研究.该研究基于堆场大量的历史数据,采用数据库统计查询技术对堆场原始数据进行选择、处理、分析,得到初始数据集合;然后选取数据分析方法中的聚类分析方法并采用基于密度及密度可达的聚类算法,通过软件编写程序实现该算法.通过初始数据集在程序中的运算得到结果簇,然后对该结果簇进行分析,得到出口箱堆场堆存的基本规则.仿真验证该方法的有效性,表明该方法可为集装箱码头制定出口箱堆存策略提供帮助,从而提高集装箱码头的效益.

英文摘要:

In order to improve the utilization rate of container terminal yards, a storage strategy of export- containers in container terminal yards is studied. Based on a lot of historical yard data, by the database statistics inquiry technique to select, process and analyze the original yard data, an initial data set is ob- tained. The clustering analysis method of data analysis methods is selected and the clustering algorithm based on density and density-reachable is adopted, where the algorithm is achieved through software pro- gramming. By inputting the initial data to run the program, the result cluster is obtained, and then the basic rules of export-container yard storage can be obtained by analyzing the result cluster. Through the simulation, the effectiveness of the method is verified, indicating that it is helpful to develop the yard storage strategy of export-containers and improve the effectiveness of container terminals.

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期刊信息
  • 《上海海事大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海海事大学
  • 主编:黄有方
  • 地址:上海浦东新区临港新城海港大道A30#
  • 邮编:201306
  • 邮箱:smucae@163.com
  • 电话:021-38284908
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9498
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1968/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • CAJ-CD规范执行优秀期刊,中国期刊协会编校质量优秀期刊,全国高校编辑质量优秀科技期刊,上海市编校质量优秀期刊,上海市优秀学报,上海市审读优秀科技期刊,上海市新闻出版行业文明单位,中国高校科技期刊优秀团队
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:2579