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大数据时代的儿科学研究——整合、优化、挑战与机遇
  • ISSN号:1673-5501
  • 期刊名称:《中国循证儿科杂志》
  • 时间:0
  • 分类:R72[医药卫生—儿科;医药卫生—临床医学]
  • 作者机构:[1]四川大学华西第二医院儿童心血管科, [2]四川大学华西临床医学院, [3]妇儿疾病与出生缺陷教育部重点实验室
  • 相关基金:国家自然科学基金:81070136,81270226;四川省卫生厅课题:130110;;长江学者和创新团队发展计划:IRT0935
中文摘要:

【正】一系列来自于信息技术及生命科学研究的突破,正在引领医疗行业及生物医学产业发生重大的变革,这些变革使得患者、医生和生物制药等相关个体之间的关系更为紧密[1]。大数据(big data)存储与分析技术的应用,正是推动这场变革的因素之一[2,3]。大数据分析使得相关研究者能充分的获取患者的基因组信息及相关医疗信息,并通过互联网信息装置实现储存、转移、读取、分析和再利用[4]。因此越来越多患病群体的基因及相关生物学信息被记录,从而引发生物信息知识爆发,促使医学及生命科学研究人员从经典的特定人群抽样研究方式逐步转变,未来相关研究对象则可能无限接近于"总体"[5]。

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期刊信息
  • 《中国循证儿科杂志》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:复旦大学
  • 主编:桂永浩
  • 地址:上海市闵行区万源路339号5号楼底楼
  • 邮编:201102
  • 邮箱:cjebp@fudan.edu.cn
  • 电话:021-64931936
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-5501
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1969/R
  • 邮发代号:4-394
  • 获奖情况:
  • 2006、2008、2010年上海科技期刊审读、质量优秀奖,2009年获华东地区优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5146