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一种状态事件故障树的定量分析方法
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:电子学报
  • 时间:2013
  • 页码:1480-1486
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京210016, [2]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093, [3]广西财经学院信息与统计学院,广西南宁530003
  • 相关基金:江苏省研究生培养创新工程(No.CXZZ11-0218); 中央高校基本科研业务费专项资金(No.CXZZ11-0218,No.NS2012129); 国家自然科学基金(No.61272083,No.61170043,No.61100034,No.61262002); 回国留学人员科研启动基金(2012)
  • 相关项目:基于控制机制的软件可靠性新技术及其理论研究
中文摘要:

状态事件故障树是一种适合于描述复杂系统中失效因果链的建模技术,对系统失效结果的概率特性进行定量分析是获得系统安全性参数的一种重要途径.由于状态事件故障树是半形式化模型,需先精确描述其语义才能进行定量分析.为此,本文提出一种基于交互马尔可夫链的状态事件故障树定量分析方法.首先,通过将交互马尔可夫链的交互动作精化为输入和输出动作,提出接口交互马尔可夫链模型用于状态事件故障树的形式语义描述.然后,在此形式语义的基础上设计了一种状态事件故障树定量分析方法.最后给出了一个飞机起落架收放系统的状态事件故障树建模及概率特性定量分析的实例研究.

英文摘要:

State/Event Fault Tree (SEFI?) is a modeling technique for describing the causal chains which lead to failure in complex systems. One important way for capturing the safety parameters of systems is quantitatively analyzing the probabilistic char- acteristic of system failures.As lack of precise semantics, SEFF can only be quantitatively analyzed after its semantics being precise- ly described. In this paper, we present a quantitative analysis method of SEFF based on Interactive Markov Chain (IMC). Firstly, In- terface Interactive Markov Chain (Interface-IMC) is proposed based on refining the interactive action of IMC into input and output actions. Secondly, the precise semantics of SEFF is described based on Interface-IMC. Thirdly, a quantitative analysis method is pre- sented based on formal semantic model of SEFF. Finally, the method in this paper is illustrated by modeling and quanttafively analyzing SEFF of aircraft landing gear system.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
  • 地址:北京165信箱
  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611