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JPEG图像中量化表对图像质量影响的分析
  • ISSN号:1005-8451
  • 期刊名称:《铁路计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:U285[交通运输工程—交通信息工程及控制;交通运输工程—道路与铁道工程] TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京交通大学电子信息工程学院,北京100044
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60972151).
中文摘要:

神朔铁路智能视频入侵检测系统能够识别不同的物体,通过运动目标检测与分割算法,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,最大限度地降低误报和漏报现象。该系统已在神朔铁路安装运行,能有效监测数据,节省人力和资源,保证行车安全。

英文摘要:

Intelligent Video Intrusion Detection System could identify different objects through target motion detection and segmentation algorithm, find the anomalies in the screen, in order to provide useful information in the fastest and best way. This could effectively assist security personnel to deal with crisis and minimize the false alarm and miss detection. The System was applied in Shen-Shuo Railway, which could effectively monitor data, save manpower and resources, and ensure the safety.

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期刊信息
  • 《铁路计算机应用》
  • 主管单位:中国铁路总公司
  • 主办单位:中国铁道科学研究院 中国铁道学会计算机委员会
  • 主编:史天运
  • 地址:北京西直门外大柳树路2号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:tljsj@rails.cn
  • 电话:010-51849246 51849330 51849236 51874939
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-8451
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3471/TP
  • 邮发代号:82-678
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国乌利希期刊指南,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:3488