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Web数据源选择技术
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:软件学报
  • 时间:2013.4.15
  • 页码:781-797
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江西财经大学信息管理学院,江西南昌330013, [2]数据与知识工程江西省高校重点实验室江西财经大学,江西南昌330013
  • 相关基金:国家自然科学基金(61173146);江西省高等学校科技落地计划(产学研合作)(KJLDl2022);江西省教育厅科技项目(GJJl2733,GJJl2732,GJJ11729)
  • 相关项目:基于用户反馈的Web数据集成中的数据质量管理
中文摘要:

在Web数据集成的过程中,如何从大量的web数据源集合中选择合适数量的数据源,使得在满足特定查询需求的前提下尽可能地减少所需访问的数据源数量,同时保持返回数据结果的高质量,成为Web数据集成中的一个热点问题.以近十几年的研究实践为背景,介绍Web数据源选择的研究沿革及现状,并对Web数据源选择方法进行了归类.分别讨论了基于相关性的和基于质量的数据源选择的研究动机、研究方法和研究成果等,并对相关研究的目标、关键技术、优点和缺点进行了对比分析:最后展望了Web数据源选择未来的研究方向.

英文摘要:

In Web data integration, selecting data from a Web data source collection such that the specific query intents are sal while the number of accesses to data sources is minimized and the quality of returned results are guaranteed is a popular topic. I paper, using the researches and practices in recent ten years as the background, the study focuses on the evolution and presents resea the area of Web data source selection and classifies Web data source selection methods. In addition, the paper discusses the re,, motivations, methods and results of relevance-based data source selection and quality-based data source selection. Moreover, the introduces the correlation research results and analyzes their destinations, key techniques, merits and demerits. Finally, some dire for future research are put forward.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609