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基于图像识别的二次仿真及在氧化铝回转窑上的应用
  • ISSN号:1007-7545
  • 期刊名称:《有色金属:冶炼部分》
  • 时间:0
  • 分类:TF821[冶金工程—有色金属冶金] TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]长沙有色冶金设计研究院,长沙410011
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金重点项目(60634020);国家自然科学基金面上项目(50874020)
作者: 罗宗山[1]
中文摘要:

提出一种基于图像识别的二次仿真的方法。首先,介绍图像一运行工况一数值仿真结果之间的关系。其次,提出一种二次仿真系统的框架,并详细介绍二次仿真的数学模型、图像识别、聚类等模块。最后,以回转窑火焰图像及回转窑内温度场为对象,实现了系统原型机。通过实际数据进行验证试验,结果表明,该方法能够较准确地给出仿真结果,极大缩短计算时间,从而为回转窑内温度监测提供一种新思路。

英文摘要:

A secondary simulation method based on the pattern recognition was proposed. First, the relationship between images, running states and simulation results were introduced. Then, a secondary simulation framework was proposed, and the mathematic model, pattern recognition and running states clustering were explained in detail. Finally, a system prototype machine was achieved by VC++6.0 based on the images and production data sampled from the rotary kiln of an alumina plant. Simulation experiments were carried out between the proposed method and the Fluent software under the corresponding condi- tions. The results indicate that the proposed method can obtain satisfactory simulation result in very short time, which provides a novel view for the temperature monitoring in rotary kilns.

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期刊信息
  • 《有色金属:冶炼部分》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国有色金属工业协会
  • 主办单位:北京矿冶研究总院
  • 主编:卢烁十
  • 地址:北京市南四环西路188号北京矿冶研究总院总部基地18区23号楼
  • 邮编:100160
  • 邮箱:ysyl@bgrimm.com
  • 电话:010-63299752
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7545
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1841/TF
  • 邮发代号:2-464
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5547