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行播玉米不同生长期空隙率模型研究
  • ISSN号:1000-3177
  • 期刊名称:遥感信息
  • 时间:2013.6.15
  • 页码:32-37
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国石油大学(华东)理学院,山东青岛266580, [2]中国资源卫星应用中心,北京100094, [3]山东科技大学测绘科学学院,山东青岛266590
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41201336);遥感科学国家重点实验室开放基金项目(OFSLRSS201210);民用航天“十二五”预先研究项目(19040103);中央高校基本科研业务费专项资金资助(13CX02017A).
  • 相关项目:长时间序列遥感产品驱动的陆地气溶胶反演方法研究
中文摘要:

以垄行结构玉米农作物为例,通过构建玉米平均理念植株进行玉米植株的参数化,解决了不同生长期玉米冠层叶片的空间分布变化问题,构建了适用于全生长期玉米冠层方向孔隙率的计算模型。模型将不同生长期的行播作物的冠层孔隙率计算归纳到同一个近似体质下,以Boolean原理为基础计算冠层的各向孔隙率。通过与RGM模型对不同生长期冠层方向孔隙率计算结果的对比,验证了本模型的计算精度。

英文摘要:

The simulation of canopy porosity have the important meaning for the directivity research of canopy optical reflec- tion and thermal infrared radiation. For the crop planted in line structure, the leaf canopy presents in the form of disperse, line structure and homogeneous distribution in different growth period. Most of researchers use different approximation methods to study the change of the canopy porosity respectively. We take maize crop as an example,and the problem of the distribution var- iation of leaf canopy was solved through structuring and parameterization of the average plant. Based on the average plant con- cept and the boolean theory,we build a canopy porosity model that can apply to all the growth period of the maize crop. Com- pared with the RGM model,the new model developed in this paper has high computational accuracy.

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期刊信息
  • 《遥感信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:科技部国家遥感中心 中国测绘科学研究院
  • 主编:张继贤
  • 地址:北京市海淀区北太平路16号
  • 邮编:100039
  • 邮箱:remotesensing@casm.ac.cn
  • 电话:010-88217813
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3177
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5443/P
  • 邮发代号:82-840
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:8820