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GlueVaR失真风险度量下的最优再保险
  • ISSN号:1001-4268
  • 期刊名称:《应用概率统计》
  • 时间:0
  • 分类:O211.9[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]新疆财经大学应用数学学院,乌鲁木齐,830012, [2]厦门大学数学科学学院,厦门361005, [3]广州大学经济与统计学院,广州510006
  • 相关基金:supported in part by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.11401498;11601097); the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China(Grant No.20720140525)
中文摘要:

受到文献[1]和文献[2]的启发,本文从保险人的角度,研究了GlueVaR失真风险度量下的最优再保险问题.假设保险标的的损失为X,保险人为分散风险签订了以索赔总额为计算基础的分保合同.按合同,分保人承担的风险为f(X),保险人承担剩下的风险X-f(X).此外基于期望保费原则,保险人需支付分保人再保险费(1+ρ)E[f(X)](其中ρ为安全负载系数).采用文献[2]中的技术方法,我们得出此时最优转移损失函数是一类增凸函数.从而可知最优再保险策略为停止损失再保险.

英文摘要:

Motivated by [1] and [2], we study in this paper the optimal (from the insurer,s pointof view) reinsurance problem when risk is measured by a general risk measure, namely the GlueVaR distortion risk measures which is firstly proposed by [3]. Suppose an insurer is exposed to the risk X and decides to buy a reinsurance contract written on the total claim amounts basis, i.e. the reinsurer covers f (X) and the cedent covers X - f (X ). In addition, the insurer is obligated to compensate the reinsurer for undertaking the risk by paying the reinsurance premium, (1 + p)E[f (X)] (p is the safety loading), under the expectation premium principle. Based on a technique used in [2], this paper derives the optimal ceded loss functions in a class of increasing convex ceded loss functions. I t turns out that the optimal ceded loss function is of stop-loss type.

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期刊信息
  • 《应用概率统计》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国数学会概率统计学会
  • 主编:陈木法
  • 地址:上海市闵行区东川路500号华东师范大学统计学院
  • 邮编:200241
  • 邮箱:aps@stat.ecnu.edu.cn
  • 电话:021-54345267
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4268
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1256/O1
  • 邮发代号:4-414
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:3548